1、其中，浏览记录JSON可能长这样：（使用在线JSON格式化工具查看）。处理这类数据，Hive SQL提供了几种方法：一是利用json_tuple和正则函数，如regexp_extract；二是get_json_object配合正则表达式；三是get_json_object结合截断函数。每个方法都有其适用场景和细节解析。
2、JSON字符串解析是Hive中的一项重要任务，主要依靠get_json_object和json_tuple这两个函数。然而，由于某些特殊情况，JSON字符串可能包含非标准字符，导致无法直接使用内置的JSON处理函数。此时，我们需要借助字符串处理功能，如分割和替换，来清理和标准化输入。
3、在Hive SQL中，JSON格式数据作为一种常用的数据交换格式，它以键值对的形式呈现，易于跨语言传递。其基本结构为{Key： Value}，key用双引号包围，value可以是多种数据类型，如数值、字符串、布尔值等，甚至可以是数组或对象的嵌套结构。解析JSON数据在Hive中主要涉及获取特定键的值。
4、方法： 将json以字符串的方式整个入Hive表，然后使用LATERAL VIEW json_tuple的方法，获取所需要的列名。 将json拆成各个字段，入Hive表。
5、Hive JSON解析与正则匹配：双重保障，避免解析陷阱 当处理JSON数据时，可能会遇到解析问题，如不规范的埋点或上报数据中的特殊字符导致解析失败。为确保数据完整性，我们需要采取双重策略：一是使用自动化工具排查和修复，二是利用Hive的JSON解析函数和正则表达式进行兜底。
6、select json_tuple（text，movie，rate，timeStamp，uid） from ods.ods_json_data；json_tuple相当于get_json_object的优势就是 一次可以解析多个Json字段 。
步骤一：设置筛选条件 在Excel的空白单元格中，输入你要筛选的具体条件，确保每一行标题都与筛选条件相对应。比如，你可能需要筛选基本工资超过3100元，奖金超过2200元的员工。步骤二：启动高级筛选 点击数据菜单，找到并选择高级选项，Excel会自动识别你的数据范围，将其框选区域以虚线形式呈现。
具体如下：首先，请大家在自己的电脑中找到【Excel】图标，点击进入主界面，然后在其中输入想进行筛选的数据即可。 第二步，接下来，请依次选择屏幕顶部的【数据】-【高级】。
在表头的相应单元格中，输入你想要筛选的具体条件。例如，我们可以将基本工资和奖金作为筛选标准，用基本工资3100和奖金2200来定义筛选范围。步骤三：启动高级筛选 点击数据菜单，选择高级选项，Excel会自动识别数据区域，用虚线框标出。接下来，点击条件区域右侧的编辑按钮，开始设置你的筛选条件。
在表2打开时，执行 数据 - 筛选 - 高级，在打开的窗口中分别设置源数据、条件区域和标题行区域。注意：标题行可以选择性的复制，显示哪些列就可以复制哪列的标题。点“确定”按钮后结果已筛选过来，如下图所示。
1、只需简单几步，就能解锁这7种强大的分析工具： 总和百分比：以全局视角呈现每个项目占比，计算公式为（项目数值 / 所有项目总和）×100%。如图所示，它能直观展示每个项目在整体中的位置，比如商品销量的市场占比。
2、百分比：以某项目为基准，展示其他项目与该项目的比例。需先选择特定项目作为参照标准，计算公式为（其他项目数据/参照项目数值）*100%。左下图以“巧克力糖果”为参照标准，右下图显示了其他商品销量与巧克力糖果销量的比值。这类对比能分析普通商品与特定商品之间的差距，判断商品销量水平。
3、工具/原料EXCEL2007方法/步骤1打开工作表，这里有一张简单的数据透视表。这里我们要计算各个销售分部占总金额的百分比。2点击鼠标左键选中“销售金额”拖动到“数值”框中。此时，编辑表格中出现了“求和项：销售金额2”，3选中区域，依次点击【选项】-【字段设置】按钮。
4、首先，找到数据透视表中你想要计算占比的数值，例如金额，点击该列的求和项。接着，你会看到一个下拉菜单，选择值字段设置选项，这将打开一个新的对话框。在值字段设置中，切换到值显示方式选项卡，这里的关键步骤来了。
5、首先，面对大量数据的分类汇总，只需在【插入】菜单中选择【数据透析表】，即可快速实现。避免默认数据范围限制的方法是先将数据插入表格，这样即使数据源增加，刷新即可自动包含新数据。其次，利用数据透视表可以轻松进行销售业绩的排名和汇总。
1、将样式更改为表格样式：将光标定位在数据透视表上，然后点击“设计”选项卡下的“报表布局”，选择“以表格形式显示”来使数据更易于阅读和理解。 修改值的显示方式：右键点击值字段，选择“值显示方式”或“值字段设置”，可以将数据显示为百分比、计数、平均值等多种形式。
2、首先，面对大量数据的分类汇总，只需在【插入】菜单中选择【数据透析表】，即可快速实现。避免默认数据范围限制的方法是先将数据插入表格，这样即使数据源增加，刷新即可自动包含新数据。其次，利用数据透视表可以轻松进行销售业绩的排名和汇总。
3、第四个偏方是多表求和，即使是同一工作簿中不同格式的工作表，也能轻松汇总求和。教程中有更详细的步骤。按新增字段分组统计，第五个偏方解决了数据按新字段分类的需求。如按月、季度或成绩等级统计，只需简单设置组合字段即可。最后，非重复计数，如机构、产品种类等的数量统计，同样可以用数据透视表实现。
4、筛选功能也是数据透视表的一大亮点，通过切片器，你可以快速定位到特定的数据范围，提高工作效率。选择“插入切片器”，按照字段选择，点击切片器即可进行筛选。数据透视表还能进行多种运算，如求和、平均值、百分比等，对数据进行实时分析。通过“值字段设置”，选择合适的计算类型，即可实现数据的运算处理。
5、排序功能：选中数据单元格，通过右键菜单选择“排序”-“升序”或“降序”，可以轻松对数据进行排序。 条件格式应用：选中需要条件格式显示的数据，通过“开始”选项卡下的“条件格式”功能，可以选择数据条等样式来套用条件格式，使数据更直观。
