1、千峰在教学方面略胜一筹，但整体实力较为一般。而达内则主要依靠广告宣传吸引学员，其教学实力有待商榷。相比之下，优就业在教学质量、教学环境、教学设施以及教学服务方面均表现优异。具体来看，优就业不仅注重理论知识的传授，还结合实际项目进行教学，使学员能够更好地将所学应用到工作中。
2、大数据培训机构有： 虎课网 虎课网是一家专注于数字创意领域的教育平台，提供大数据相关的培训课程。课程内容涵盖大数据基础、大数据分析、数据挖掘等，适合初学者和进阶学习者。 达内教育 达内教育提供大数据技术与应用专业的培训，拥有系统的课程内容和丰富的实战经验分享。
3、智游大数据学院 智游大数据学院是一家专注于大数据领域的高端培训机构，拥有丰富的教学经验和实战项目。该机构师资力量雄厚，拥有众多大数据领域的专家，能够提供从基础到进阶的全方位培训。 达内大数据培训中心 达内大数据培训中心提供系统化的大数据培训服务，注重实际操作能力的培养和提升。
4、北大青鸟IT教育，创立于1999年，是我国领先的IT职业教育机构，致力于培养实用型人才，依托北京大学的教育资源，通过院校合作和特许加盟模式提供高质量课程。 新华电脑学校，拥有30年办学历史，师资力量雄厚，包括经验丰富的计算机教授、企业项目专家和国际认证教师，为高质量教学提供保障。
5、培训机构推荐一：云途大数据培训中心 云途大数据培训中心是国内领先的大数据培训机构之一，拥有丰富的教学经验和强大的师资力量。该机构提供全面的大数据知识体系培训，包括大数据分析、数据挖掘、机器学习等方向，并且注重实战技能的培养，提供丰富的项目实践机会。
1、初学者可从数据分析入手，分为三个阶段。第一阶段学习数据库管理，掌握关系型数据库及SQL语言，理解数据存储与检索的基础。第二阶段掌握数据分析工具，从Excel、BI工具等入手，逐渐提升数据分析能力。第三阶段学习编程语言，以Python为代表，结合Hadoop、Spark等大数据平台，实现数据分析任务。
2、数据科学的入门学习 数据科学并非独立学科，而是以统计学、机器学习、数据挖掘、数据库、分布式计算、云计算、信息可视化等技术或方法作为核心。数据科学可以解决三个主要问题：数据预处理、数据解读和数据建模与分析。
3、如果你是零基础但是又真心的想要学习大数据的话，建议你可以从以下几个方面去入手，首先就是第一步：要进行大数据开发语言及其他基础的学习。第二步：学习理论及核心技术。第三步：真实项目案例实战。编程语言的学习 对于零基础的同学，一开始入门可能不会太简单。
4、如需学习大数据，推荐选择【达内教育】。阶段一：学习入门知识。在学习之前需要先掌握基本的数据库知识。阶段二：【Java基础】。Java是目前使用最为广泛的编程语言，适合作为大数据应用的开发语言。阶段三：Scala基础。Scala是一种多范式的编程语言。阶段四：Hadoop技术模块。
5、大数据开发：Java：Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，但大数据开发只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了 Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux的基础一定要打好。Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。
1、我觉得难度不大。自己学概念、模型、算法。但从事大数据开发是需要一定的数据库基础和编程基础的，而且大数据的教学视频或者书籍目前来说适合入门的非常少，课程也非常繁杂。先了解自己的喜好，性格，然后制定个职业规划或方向。
2、初中学历学大数据行，没学历的我们如果还没有技术的话，那确实找一些轻松又赚钱的工作有点难度，所以我们自己要更加努力，从众多行业中，选择一个最适合长期发展且稳定的职业学起来才能改变自己，任学一门技术的重要性，毕竟这个社会除了看学历，更看中的是技能。
3、首先，任何的知识和技术，如果不认真开始学习，都是困难的。
4、大数据不好学，但可以学 大数据好不好学，答案是不好学，如果好学的话就不会有上百万的人才缺口了 大数据学习是有门槛的，但并不像很多人说的那样需要数学和统计学基础（大数据分析需要这些基础）。
