1、SQL Server关系数据库的全面介绍，从概述到技术、数据库管理、SQLCMD实用工具、Transact-SQL语言、数据库设计和创建、数据库安全等。包括身份验证模式、保护数据库系统的网络安全设计、管理对SQL Server实例和数据库的访问、授权和权限管理。
2、《MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎》《MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎》的作者是姜承尧。本书从源代码的角度深度解析了InnoDB 的体系结构、实现原理、工作机制，并给出了大量最佳实践。
3、数据结构：严版《数据结构（C语言版）》、《数据结构与算法分析》（Weiss著，有C/C++/Java描述的不同版本）编译原理：传说中的“龙书”、“虎书”和“鲸书”，全名记不清了可以自己搜一下。
《Excel 2010应用大全》全面系统地介绍了Excel 2010的技术特点和应用方法，深入揭示了其背后的原理概念，并配合有大量典型实用的应用案例，帮助读者全面掌握Excel应用技术。
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本书阁有本《中文版EXCEL0入门速成》，王义方 苏明 编著，南大95版，版本老了点，不知对你有没有帮助。
1、《大数据导论》《大数据导论》的介绍 《大数据导论》是一本为初学者介绍大数据基础知识的书籍。该书内容涵盖了大数据的基本概念、技术原理和应用领域，是了解大数据领域的入门级必读之作。这本书适合没有任何大数据基础的读者阅读，可以帮助他们建立起对大数据的基本认知。
2、《谁说菜鸟不会数据分析》不只阐明晰一些常见的剖析技巧，并趁便 Excel 的一些常识以及数据分析在公司中所在的方位，轻松把握数据分析的技拍晌术，也对职场了解有必定的帮助。《浅显易懂数据分析》数据分析入门首先本。
3、《数据挖掘》这是一本关于数据挖掘领域的综合概述，本书前版曾被KDnuggets的读者评选为最受欢迎的数据挖掘专著，是一本可读性极佳的教材。
4、大数据入门读物：《深入浅出数据分析》这书挺简单的，基本的内容都涉及了，说得也比较清楚，最后谈到了 R 是大加分。《数据之美》一本介绍性的书籍，每章都解决一个具体的问题，甚至还有代码，对理解数据分析的应用领域和做法非常有帮助。
5、还好我知道自己对什么统计学、量子力学、逻辑学和大数据来说都是门外汉，也许上面一大篇都是在胡说八道，所谓的担心根本不存在。但问题出现了，还是解决的好，不然没法睡着觉。自己解决不了就只能依靠专家来指点迷津。
