1、涵盖400多种方法，包括实验设计、各类方差分析、列联表分析、非参数检验等。专业统计领域涉及量表分析、顾客满意指数模型、试验诊断ROC曲线、生物测定、生存分析、动植物遗传育种、品种区域试验、空间分布型、地理统计、数值生态学方法等。
2、DPS数据处理系统，是一本全面介绍实验设计、统计分析和数据挖掘技术的实用指南，第二版特别配有一张光盘，包含作者开发的全屏交互式DPS数据处理软件。该书详细讲解了现代统计学中的400多种方法，涵盖了试验设计、方差分析、列联表分析、非参数检验，以及专业统计领域如生物测定、遗传育种和生存分析等内容。
3、本书名为《DPS数据处理系统：实验设计、统计分析及数据挖掘》，作者是唐启义。该书由享有盛誉的科学出版社出版，于2010年2月与读者见面。本书的国际标准书号（ISBN）为9787030264435，适合采用16开本设计，便于阅读和理解。
4、并在某些方面已处于国际领先地位（如实验设计中大样本时的均匀实验设计、多元统计分析中动态聚类分析）。 在期刊检索中，国内遥遥领先、逐年增长的科技文献中的引用次数则显示了DPS数据处理系统国内应用的广泛程度，其应用已遍及自然科学和社会科学各个领域。
5、信息系统的五个基本功能包括输入、存储、处理、输出和控制。输入功能决定于系统目的、能力和信息环境许可。存储功能涉及系统存储各种信息资料和数据的能力。处理功能基于数据仓库技术的联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（DM）技术。输出功能确保最佳结果的实现。
