1、在数据分析和处理中，根据数据的属性，可以将数据分为计量型和计数型两种。这两种类型的数据具有不同的特征和处理方法。计量型 计量型数据是指可以连续取值的数据，通常表现为数值大小和度量单位。这类数据具有连续性、可比性和可量化性。典型的计量型数据如长度、重量、温度等。
2、顾客响应时间属于计量型数据，顾客响应时间按照数据的属性有计量数据和计数数据两种。计量数据是指使用计量器具经检测而出具的数据，也可以叫“量值”、“测量结果”、“测量数据”等。计量数据能反映能源消耗水平的高低，标志着生产、技术、安全、环保水平，管理好计量数据是非常必要的。
3、指代不同 计量型：是指使用计量器具经检验产生的数据，也可称为“量值”、“计量结果”、“计量数据”等；计数性：被分类用来记录和分析的定性数据。
4、计数数值数据是定性观察的结果， 例如患者的性别、职业等等。统计指标是各个属性或类别的计数，率，结构百分比等等。计数型数据是离散量，不是连续的，是能有限区分的。最常用的比如合格和不合格，就分两种；比如根据水果的大小和外观，通过目视将水果等级分为几个等级。
5、计量数据释义：计量数据是指使用计量器具经检测而出具的数据，也可以叫“量值”、“测量结果”、“测量数据”等。计数数据释义：与计量型数据（Variables Data ）相对， 可以被分类用来记录和分析的定性数据。
1、当今的数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。
2、就目前而言，不管是系统中的历史数据，还是持续不断接入系统中的实时数据，只要数据是可访问的，我们就能够处理这些数据。按照处理的数据形式和得到结果的时效性进行分类，数据处理框架就可以分为两类：批处理系统和流处理系统。数据处理框架中的批处理就是一种用来计算大规模数据集的方法。
3、数据处理主要分为联机事务处理OLTP和联机分析处理OLAP两大类。 OLTP是指传统的关系型数据库的主要应用，主要用于基本的日常事务处理，例如银行交易。 OLAP是指数据仓库系统的主要应用，专门用于支持复杂的分析操作，侧重于决策支持，并能提供直观易懂的查询结果。
4、数据处理大体上可分为滤除干扰的一般处理和提取信息的专项处理两类。一般处理的目的在于滤除干扰，得到能客观反映磁场面貌特征的基础图件；专项处理的目的在于尽可能多地提取有效信息，或改变异常形式，以便于解释及与地质等综合信息的对比分析。
1、批处理文件（BATCHFILE，简称 BAT文件）是一种在DOS 下最常用的可执行文件。它具有灵活的操纵性，可适应各种复杂的计算机操作（指在DOS下）。所谓的批处理，就是按规定的顺序自动执行若干个指定的DOS命令或程序。即是把原来一个一个执行的命令汇总起来，成批的执行。
2、其次，按时间分配，有批处理、分时处理和实时处理，批处理在一段集中时间内完成大量任务，分时处理则服务于多个用户，实时处理则要求即时响应。空间分布的差异也影响处理方式，集中式处理所有数据都在一处，而分布处理则将任务分散在多台设备上。
3、批处理是指用户将一批作业提交给操作系统后就不再干预，由操作系统控制它们自动运行。这种采用批量处理作业技术的操作系统称为批处理操作系统。批处理操作系统分为单道批处理系统和多道批处理系统。批处理操作系统不具有交互性，它是为了提高CPU的利用率而提出的一种操作系统。分时操作系统。
4、批处理（Batch Processing）操作系统的工作方式是：用户将作业交给系统操作员，系统操作员将许多用户的作业组成一批作业，之后输入到计算机中，在系统中形成一个自动转接的连续的作业流，然后启动操作系统，系统自动、依次执行每个作业。最后由操作员将作业结果交给用户。批处理操作系统的特点是：多道和成批处理。
5、数据处理主要有四种分类方式①根据处理设备的结构方式区分，有联机处理方式和脱机处理方式。②根据数据处理时间的分配方式区分，有批处理方式、分时处理方式和实时处理方式。③根据数据处理空间的分布方式区分，有集中式处理方式和分布处理方式。
6、分布操作系统。分布操作系统是为分布计算系统配置的操作系统。操作系统的功能是：进程管理，其主要任务是对处理器的时间进行合理分配、对处理器的运行实施有效的管理。存储器管理，主要任务是对存储器进行分配、保护和扩充。
