1、就像Windows占据了桌面系统，Linux则占据了服务器系统，最重要的就是Linux开源、免费、软件多。
2、Linux 作为操作系统，本身是为了管理内存，调度进程，处理网络协议栈等。云计算、大数据的发展是基于开源软件的平台，Linux占据优势， 大数据的分布式集群（ Hadoop，Spark ）都是搭建在多台 Linux 系统上，对集群的执行命令都是在 Linux 终端窗口输入的。
3、linux云计算就是根据人们的需要，从大数据中以的速度，简便的方法找出人们需要的信息。并找出相关联信息之间的规律，以及预测信息变化可能出现的结果。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。
1、在学习Java的时候，我们一般需要学习这些课程： HTML&CSS&JS，java的基础，JDBC与数据库，JSP java web技术， jQuery与AJAX技术，SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。这些课程都能帮助我们更好了解Java，学会运用Java。大数据相关课程的学习。学完了编程语言之后，一般就可以进行大数据部分的课程学习了。
2、第一阶段：大数据技术入门 1大数据入门：介绍当前流行大数据技术，数据技术原理，并介绍其思想，介绍大数据技术培训课程，概要介绍。
3、设定明确的学习目标：确定你想要学习的数据科学和大数据技术的具体领域，例如数据挖掘、机器学习、数据分析等。明确目标有助于你有针对性地进行学习。选择合适的学习资源：根据你的学习目标，选择合适的教材、在线课程、实践项目等资源。可以参考一些知名的在线教育平台，如Coursera、Udacity、edX等。
4、大数据主要学大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术等。数据分析基础 统计学：统计学是数据分析的基础，学习统计学可以帮助理解数据的特征、分布以及变异性。数学基础：线性代数、概率论和微积分等数学知识也是学习大数据分析的基础，通过数学方法可以建立数据模型和算法。
