响应面分析中怎么才能知道数据怎么样呢？首先方差主要是看模型是否显著，要求模型显著，失拟项不显著，一次项最好都显著，因为是你单因素选择出来的影响因素，如果不显著那响应面里用到也没有多大的意义了，其次R和R2的值代表实验的拟合程度，一般要求大于0.9为好。
最常见的方法是多元线性回归，对于非线性体系，可通过适当的处理转化为线性形式。假设我们有m个因素影响指标，通过n次试验收集数据，可以将这些数据表示为矩阵形式，通过最小二乘法估计模型参数。得到模型后，可以将响应与因素的关系以二维或三维图形展示出来，例如，一个因素时为曲线，两个因素时为曲面。
首先要通过单因素实验确定每个指标的取值范围，也就是上下限。然后设计试验，最好把单因素的最佳值设为中心点。这样通过响应面回归分析就能确定各个指标的最佳取值。
单因素实验在响应面法实验设计前需要进行单因素实验，目的是为了给响应面法实验设计提供一个合理的数值范围。响应面法实验设计 以提取温度（A）、乙醇浓度（B）、提取时间（C）3个因素为自变量，以试验中苦瓜甙的质量为响应值，按Box-Behnken Design（BBD）原理设计响应面试验。
1、实验设计与数据处理是以数理统计理论专业知识和实践经验为基础，科学地设计实验，并对所得实验数据进行分析，达到减少实验次数缩短实验周期迅速找到优化实验方案。它又是一种广泛应用于工农业生产和科学研究过程中的普遍使用的科学计算方法，是产品设计质量管理和科学研究的重要工具。
2、这本书的主要内容围绕实验设计和数据处理展开，特别强调了在科学研究和工业生产中实际应用的重要性。它以典型实例为基础，深入讲解了多因素优化实验设计，如正交设计和回归分析，这些方法被用来构建目标函数的模型化处理。
3、确定研究目标：首先，我们需要明确想要研究的因素以及对它的假设。这一步骤非常重要，因为它将指导我们在后续实验中的设计和分析。确定实验条件：基于研究目标，我们需要决定不同的实验条件。这些条件应该能够让我们观察到因素的各种变化和效应。同时，我们还需要考虑到实验的可行性和可控性。
4、总之，实验设计是实验过程的依据，是实验数据处理的前提，也是提高科研成果质量的一个重要保证。实验设计的原则 实验设计有属于专业方面的，有属于统计方面的。从统计方面说，主要应当考虑对照、重复、随机化等问题，这就是所谓实验设计的三原则。其具体内容我们将在第四节介绍。
5、正确的实验设计不仅节省人力，物力和时间，并且是得到可信的实验结果的重要保证。即经过设计的实验，效果大大提高，与不经过设计的实验相比，情况大不相同。广义上说，实验设计包括明确实验目的，确定测定参数，确定需要控制或改变的条件，选择实验方法和测试仪器，确定实测精度要求，实验方案设计和数据处理步骤等。
1、化学实验处理实验目的：能正确依据仪器的规格和精密度表达相应仪器测量的数据。能依据实验要求正确表达有效数字。掌握中学常见定量实验的数据表达要求。能熟练进行误差分析和数据舍取。
2、实验目的： 培养同学们“通过实验手段用已知测未知”的实验思想。 学习相关仪器的使用方法，掌握酸碱滴定的原理及操作步骤、 实现学习与实践相结合。 实验仪器及药品： 仪器：滴定台一台，25mL酸（碱）滴定管各一支，10mL移液管一支，250mL锥形瓶两个。
3、通过实验测定某种饮料的酸度，并掌握酸度的测定方法。实验原理 酸度是指溶液中氢离子的浓度，通常用pH值来表示。pH值越小，酸度越强。本实验采用酸碱滴定法，即将一种已知浓度的碱溶液滴加到待测溶液中，直到溶液中的酸完全反应，达到中性。
