高性能CPU：运算和处理大量的数据需要强大的处理器，所以选择最新的Intel或AMD Ryzen处理器是更好的。内存容量大：为了处理大量的数据，尤其是像Excel这样的软件，内存容量越大越好，因此16G或更大的内存是更好的选择。
学大数据和财务管理买什么电脑？可以买游戏本电脑，大数据与财务管理专业，对于处理器、内存和硬盘的要求会比较大，所以应该优先考虑扩展性好的游戏本。所以需求排列下来就是处理器要强一些，内存和硬盘扩展性好、有性能还不错的独显更佳。
可以买游戏本电脑，大数据与财务管理专业，对于处理器、内存和硬盘的要求会比较大，所以应该优先考虑扩展性好的游戏本。所以需求排列下来就是处理器要强一些，内存和硬盘扩展性好、有性能还不错的独显更佳。CPU性能一定要好，尽量选择多核多线程的CPU处理器笔记本电脑，显卡没有特别的要求。
处理器（CPU）：选择一款高性能的多核处理器，如Intel Core i7或更高级别的处理器。多核处理器能够更好地应对大数据处理和复杂计算的需求。 内存（RAM）：大数据处理和财务分析往往需要大量的内存来存储和操作数据。建议选择至少16GB的RAM，以确保系统可以高效地处理数据。
数据科学与大数据技术专业，讲的就是计算和速度。要求电脑运行速度快，处理数据能力强。下面推荐的几款产品，具有内存充裕、运算迅速、处理简练的特点，供大家参考。联想（Lenovo）小新Air14英寸AMD锐龙版（全新12nm）轻薄笔记本电脑（R5-3500U12G512GPCIEIPS）轻奢灰。
Dell XPS 15：这是一款性能强大、屏幕质量出色的笔记本电脑，配备高性能处理器、大容量内存和快速固态硬盘。Lenovo ThinkPad P系列：ThinkPad P系列是Lenovo旗下的专业级工作站笔记本电脑，具备优秀的性能、可靠性和扩展性。数据科学与大数据技术属于计算机类别。
处理器：推荐使用英特尔i7或者更高级别的处理器。这些处理器能够提供更好的计算能力和处理速度，适用于处理大量的数据和进行复杂的计算任务。内存：建议配置至少16GB的内存。高内存能够帮助处理较大规模的数据集，并进行快速的数据处理和分析。
大数据专业的相关实验对于电脑的内存要求比较高，即使是对于内存要求比较低的实验性大数据平台，往往也需要至少8G的内存空间，而如果想有一个较为流畅的使用体验则需要更大的内存空间，所以内存一定要大一些，也可以说内存越大越好。
下面我就给大家推荐几款性价比超高的机型：拯救者r7000拯救者r7000搭载了锐龙R5-5600H，虽然表现不如5800H，但用于大数据学习还是绰绰有余的，显卡上3050虽然因为4GB的显存被游戏玩家吐槽，但你本身就不依赖用它打游戏开光追不是，还是很够用的，起码比MX450强了一个次元（还是95W满血版）。
1、CPU：推荐使用多核处理器，如 Intel Xeon 或 AMD Opteron，最好拥有高频率的核心。内存：至少需要 16GB 以上的内存，建议使用 ECC（Error-correcting code）内存来提高数据的准确性和可靠性。
2、大数据技术专业适用的笔记本电脑应具备高性能的处理器、足够的内存、高速的存储设备以及良好的扩展性。具体来说，像ThinkPad 16+、华硕无双等高端配置的笔记本电脑都是不错的选择。首先，处理器是大数据处理的核心。
3、处理器（CPU）：选择高性能的多核心处理器，如Intel Core i7或更高级别的处理器，以实现更快的计算和数据处理速度。 内存（RAM）：Excel 处理大数据时需要大量的内存来存储数据和缓存计算过程。建议选择至少16GB的内存，如果预算允许，可以考虑32GB或更高容量。
4、需要自己备电脑，必须用到电脑，电脑是数据技术与大数据科学必备的工具，没有电脑就无法开展工作。用于这项工作的电脑配置还不能太低配，不要买商务本和轻薄本，可以买游戏本，性能高，可扩展，一定要买大内存，16G起步，硬盘容量越大越好，至少1T吧，其他CPU和显卡可根据自己预算买。
